O aplicație care distinge de ce plânge copilul tău? Este posibil datorită inteligenței artificiale

Este clar că nu este atât de important să cunoaștem motivele pentru care un copil plânge, cum să încerce să-l calmeze imediat cu toate armele noastre: vocea noastră, îmbrățișările, mângâierile …

Dar ar fi perfect dacă am putea distinge și ceea ce te deranjează să o rezolvi cât mai curând posibil, mai ales în cazul părinților care au prima dată cu un nou-născut. Cel puțin mi-ar fi plăcut să-l am când s-a născut fiica cea mai mare!

Și Ana Laguna Pradas, maestră în inteligență artificială, a gândit la fel când a rămas însărcinată cu fiul ei. Așa că a decis să creeze un algoritm care identifică diferitele strigăte ale copilului tău. Și, ne-a asigurat într-un interviu, că funcționează.

Un proiect care a început ca hobby

Ana Laguna, într-o fotografie amabilitate

Puține mame pot fi atât de pregătite profesional să dezvolte o aplicație care să diferențieze strigătele unui bebeluș, precum Ana Laguna.

Acest om de știință de date de la BBVA Data & Analytics, explică că a început să prețuiască ideea dezvoltării aplicației atunci când a rămas însărcinată în 2016, gândindu-se dacă va putea ghici nevoile fiului ei doar cu plânsul.

„Am căutat o aplicație existentă și am găsit doar o chineză, care de asemenea a funcționat prost și care nu funcționează pentru spanioli, din moment ce copiii plâng diferit în funcție de limba lor. Așa că, atunci când se naște fiul meu, încep să-mi înregistrez strigătele și să încep să fredoneze cu idee în timpul golului fiului meu. La început, la fel ca hobby. „

El explică că ideea nu a fost atât de atrăgătoare, deoarece lucrase anterior la traducere automată și „Dacă ne străduim să înțelegem cimpanzeii sau să identificăm sunetul balenelor, de exemplu, de ce să nu creăm un algoritm care să ne ajute să ne înțelegem copiii.”

Și adaugă că:

„Inteligența artificială poate părea o modă nebună, dar utilizarea ei va fi din ce în ce mai obișnuită și normală de-a lungul anilor”.

Pe ce se bazează?

Ana Laguna spune că a început să înregistreze strigătele fiului ei când a împlinit o lună, „când a început să distingă ce i s-a întâmplat în funcție de modul său de plâns”.

Pentru că așa cum explică el, algoritmul are nevoie de un audio și de o etichetare (adică foame, somn, durere …), astfel încât atunci când aude acel audio să înțeleagă de ce plânge.

Pentru noi să ne înțelegem: „Funcționează ca creierul uman, bazat pe repetări. Și la fel cu sunetul, îl recunoaște pentru că l-a auzit de mai multe ori.”

Semnale audio ale strigătelor de foame, disconfort și somn, înregistrate de Ana Laguna

El adaugă că a continuat să înregistreze plânsul copilului său până la patru luni, pentru că:

„Bebelușul de la zero la șase luni plânge pentru nevoile primare, în timp ce mijlocul anului, încorporează alte motive mai multe piloni”: răsfățându-mă, să fiu prins în braț … iar intenția mea a fost și este să identific primul, mai de bază ”.

El a ajuns să înregistreze 65 de audio, număr care recunoaște că nu poate să creeze un algoritm al acestor caracteristici. Și asta implică, de asemenea, o părtinire foarte importantă: „Am doar date despre fiul meu și trebuie să încorporez audiții pentru alți bebeluși”.

El recunoaște că a ținut investigațiile într-un sertar și că acum a decis să o ia înapoi pentru a crea „O aplicație mobilă care știe că va fi utilă în special pentru părinții pentru prima dată și pentru cei care suferă de probleme auditive, deoarece algoritmul funcționează bine, distinge modificările audio.”

Imagini diferite ale spectrogramei, în conformitate cu două cauze ale plânsului, ale cercetării Ana Laguna

Prin urmare, pentru a finaliza proiectul și a face algoritmul și mai puternic și capabil să identifice cât mai multe cauze de plâns, Ana Laguna a decis să înceapă un ONG cu o campanie „Donation of Crying” pentru colectarea audio alți bebeluși

Dacă aveți un copil sub șase luni și ideea pare interesantă, puteți participa și la proiect, aducând strigătele copilului dvs. la ONG-ul „Datele bune”.

Așa funcționează o aplicație similară

Deși atunci când Ana Laguna a început cu ideea creării unei aplicații care să interpreteze plânsul, doar China a existat, în ultimii doi ani a apărut o aplicație similară în Statele Unite, creată de o echipă californiană condusă de Ariana Anderson, neuropsiholog de calcul la Universitatea din California, Los Angeles.

Se numește Chatterbaby și este disponibil pentru Android și iPhone, deși potrivit savantului spaniol Are limitări și nu funcționează pentru Spania:

„Algoritmul este elaborat cu date internaționale, o problemă dacă luăm în considerare faptul că fiecare copil plânge diferit în funcție de limba sa. Este necesar să lucrăm cu audiuri specifice ale limbii, în cazul nostru, în spaniolă.”

Limba plânsului: de ce un copil asiatic nu plânge ca un copil european

Laguna recunoaște marea activitate a universității americane, cu o bază de date care include mii de exemple și care este în măsură să identifice durerea cu 90% succes, dar „Încă nu mai rămâne cu alte variabile, cum ar fi foamea. Se prezice în 60 la sută din cazuri, când aleatorul este de 50 la sută.”.

Așadar, va trebui să așteptăm ca Ana Laguna să își atingă obiectivul prin a putea lucra cu o bază de date la fel de mare ca SUA, dar în spaniolă. Și, mărturisește, se pare că este pe drumul cel bun, pentru că donațiile online ale strigătelor de bebeluși din ONG-ul său nu încetează să crească.

În timp ce vine timpul, sunt sigur că toate mamele continuă să răspundă nevoilor bebelușilor noștri, testând toate cauzele posibile la început, până când vom învăța să distingem de ce plângem și avem dreptate.